NVIDIA 2020年度第一四半期決算発表全文

2020/05/23
NVIDIA Corp. (NASDAQ:NVDA)
2020年度第一四半期決算発表全文

2020年第1四半期の収益コールは2020年5月21日午後5時30分(東部標準時)

 オペレーター

こんにちは。私の名前はジョシュです。今日はあなたの会議運営者になります。現時点では、NVIDIAの決算電話会議に皆様をお迎えしたいと思います。バックグラウンドノイズを防ぐため、すべてのラインがミュートになっています。講演後、質疑応答が行われます。【オペレーターの指示】ありがとう、シモーナ・ヤンコウスキー、会議を始めることができます。

シモーナJankowski – Investor Relations

ありがとうございました。こんにちは。皆さん、こんにちは。2021会計年度の第1四半期のNVIDIAの電話会議へようこそ。今日のNVIDIAからの電話には、社長兼最高経営責任者であるJensen Huangと、エグゼクティブバイスプレジデント兼最高財務責任者であるColette Kressがいます。私たちの電話は、NVIDIAのInvestor RelationsのWebサイトでライブ配信されることをお知らせします。このWebキャストは、2021会計年度の第2四半期の決算について話し合う電話会議まで再生できます。本日の電話の内容は、NVIDIAの所有物です。書面による事前の同意なしに複製または転記することはできません。

この電話の間に、私たちは現在の期待に基づいて前向きな声明を出すかもしれません。これらには多くの重大なリスクと不確実性があり、実際の結果は大きく異なる場合があります。当社の将来の業績および事業に影響を与える可能性のある要因については、本日の決算発表の開示、最新のフォーム10-Kおよび10-Q、およびフォーム8-Kに提出する可能性のあるレポートを参照してください。証券取引委員会。すべての声明は、現在入手可能な情報に基づいて、2020年5月21日現在のものです。法律で義務付けられている場合を除き、当社はそのような声明を更新する義務を負わないものとします。この電話会議では、非GAAP財務指標について説明します。当社は、当社のウェブサイトに掲載された当社のCFOの解説、中GAAP財務指標へのこれらの非GAAP財務指標の調整を見つけることができます。それで、私はジェンセンに電話を移します。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

ありがとう、シモーナ。コレットが四半期ごとの結果を説明する前に、この危機の最前線にいる人々に感謝したいと思います。ファーストレスポンダー、医療従事者、勇気と無私無欲で毎日刺激するサービスプロバイダーです。また、NVIDIAの同僚の驚くべき努力にも感謝したいと思います。多くの挑戦にもかかわらず、彼らは私たちの歴史の中で最も忙しい時期の一つの間にほとんどストライドを破りました。ウイルスに関連する私たちの取り組みは、3つの領域に集中しています。まず、私たちは家族や地域社会の世話をしています。私たちは従業員の手にもっと多くのお金を置くために6か月までに募金を集めました。NVIDIAと私たちの人々はこれまで、必要とする人々に1,000万ドル以上を寄付しました。

次に、NVIDIA独自の機能を使用してウイルスと戦っています。COVID-19で行われている科学の多くは、加速にNVIDIAテクノロジーを使用しています。ウイルスのシーケンシング、候補薬の分析、低温電子顕微鏡による分子分解能でのウイルスの画像化、AIカメラによる体温の上昇など、多くの例のいくつか。そして3番目に、COVID-19は最後のキラーウイルスにはならないため、次の大規模感染に備える必要があります。NVIDIAテクノロジーは、科学コミュニティがエンドツーエンドの計算防御システムを開発するために不可欠です。このシステムは、早期に検出し、ワクチンの開発を加速し、病気の蔓延を抑制し、継続的にテストと監視を行うことができます。

NVIDIA Clara計算医療プラットフォームの展開を競っています。Clara Parabricksは、ゲノミクス分析を数日から数分に短縮できます。Clara Imagingは、感染を検出するための最先端のAIモデルを開発するために主要な研究機関と提携し続け、Clara GuardianはAIを病院のカメラとマイクに接続して、過負荷のスタッフが患者を監視できるようにします。

Mellanoxの買収は4月27日に完了しました。Mellanoxは現在、NVIDIAのネットワーキングブランドおよびビジネスユニットであり、データセンター市場プラットフォームの一部として報告されます。イスラエルは、現在、NVIDIAの主要なテクノロジーセンターの1つです。新しいNVIDIAは、データセンターコンピューティングにおけるはるかに大きなフットプリント、データセンターアーキテクチャにおけるエンドツーエンドおよびフルスタックの専門知識、そしてイノベーションを加速する驚異的なスケールを備えています。NVIDIAとMellanoxは完璧な組み合わせであり、今日のIT業界を形作る主要な力であるデータセンター規模のコンピューティングとAIに私たちを位置付けています。

マイクロサービスクラウドアプリケーションから機械学習やAIまで、最新のデータセンターには加速コンピューティングと高性能ネットワークが不可欠です。以前は、CPU計算ノードが計算の単位でした。今後、新しいコンピューティング単位はデータセンター全体になります。現在、基本的なコンピューティング要素はストレージサーバー、CPUサーバー、GPUサーバーであり、数百万のユーザーに同時にサービスを提供するハイパースケールアプリケーションによって構成および調整されています。これらのコンピューティング要素を接続することは、高性能のMellanoxネットワーキングです。これはデータセンタースケールコンピューティングの時代であり、NVIDIAとMellanoxはエンドツーエンドでアーキテクチャを構築できます。メラノックスは並外れた会社であり、私たちは今、私たちが未来を一緒に発明する1つの力になっていることに感激しています。では、コールをコレットに移します。

コレットクレス– エグゼクティブバイスプレジデント兼最高財務責任者

ありがとう、ジェンセン。世界中で繰り広げられる異常な出来事を背景に、非常に好調な四半期でした。第1四半期の収益は30億8000万ドルで、前年比39%増、前四半期比1%減で、データセンターとゲームプラットフォームの好転を反映して、見通しをわずかに上回っています。ゲームから始めて、13億4000万ドルの収益は前年比で27%増加し、前四半期比で10%減少しました。これらの結果は、COVID-19の前例のない挑戦によってマークされた四半期の予想を超えたことに満足しています。

色を少しあげましょう。第1四半期の初めに流行が進展したため、中国での需要が影響を受け、iCafesが長期間閉鎖されました。ウイルスが世界的に広がるにつれて、世界の多くが働き始め、家庭からの学習やゲームプレイが急増しました。世界的に見て、GeForceプラットフォームでプレイするゲーム時間は、より多くの人がプレイし、ユーザーあたりのゲームプレイも50%増加しています。多くの小売店が閉鎖されているため、当社の製品に対する需要は、グローバルにeテールチャネルに非常に効率的にシフトしています。ゲーム用ラップトップの収益は、6四半期で前年比で最速の成長を遂げました。私たちはOEM、チャネルパートナーと協力して、家庭での作業、学習、演奏に従事する専門家や学生の増大するニーズに対応しています。

4月の初めに、グローバルOEMパートナーは、記録的な新しい100 NVIDIA GeForce搭載ノートパソコンを発表しました。Q1から出荷され、Q2で最も多く出荷されます。これらのラップトップは、昨年の夏からデスクトップで利用可能となったハイエンドのNVIDIA GeForce RTX 2080 SUPERおよび2070 SUPER GPUを初めて使用したものです。さらに、OEMはRTX 2060 GPUをベースとするラップトップをわずか999ドルで市場に投入しています。これは、より多くの視聴者が独自のレイトレーシングやAI機能を含むRTXのパワーと機能を利用できる価格帯です。これらのリリースは、モバイルおよびリモートコンピューティングのニーズが加速するにつれ、タイミングがとられています。また、ゲームの世界的な増加により、NVIDIA、Nintendo Switch、およびコンソール事業の売上高が増加し、順調にそして前年比で強力な成長を牽引しました。

マイクロソフトやMojangと協力して、RTXレイトレーシングをMinecraftにもたらしました。これは、毎月1億人を超えるゲーマーがいて、YouTubeでの総再生回数が1,000億を超える世界で最も人気のあるゲームです。RTXを搭載したMinecraftは、現実的な影や反射、霧のような自然な効果として表面を反射、屈折、散乱する光で驚異的に見えます。それのためのレビューはチャートから外れています。アルステクニカはそれを驚きのスタンナーと呼び、PCワールドは見事に素晴らしいと語った。当社のRTXテクノロジーは、レイトレーシングにおける2年間のリードだけでなく、AIを使用してRTXクラスのGPUでTensor Coreシリコンを使用してゲームを高速化および強化することで際立っています。ディープラーニングスーパーサンプリングと呼ばれるAIアルゴリズムの次のバージョンを導入しました。DLSS 2.0は、すべてのフレームの欠落ビットをリアルタイムで埋め、パフォーマンスを2倍にすることができます。これは元の主要なステップ関数を表しており、ゲーム以外の特定の画像でトレーニングして、普遍的かつ簡単に実装できます。RTx GPUの価値と勢いは拡大し続けています。MinecraftやCyberpunkなどの主要な大ヒット作を含む、RTx対応ゲームの波が高まる中で、来年には大きなアップグレードの機会があります。今四半期にベータ版を終了したゲームストリーミングサービスGFNについても触れます。これにより、ゲーマーは650以上のゲームにアクセスできるようになり、さらに1,500が並ぶことになります。これらには、GFNで最も多くプレイされているゲームであるEpic GamesのFortniteや、Control、Destiny 2、サイバーパンクが秋に参加するLegend of Legendsなどの他の人気タイトルが含まれます。2月のローンチ以来、GFNは世界中で200万人のユーザーを追加し、サインアップと長時間のゲームプレイの両方を、在宅での対策によって後押ししています。GFNは、十分な能力のないデバイスを使用している数十億人のゲーマーに市場を拡大しています。これは、最もパブリッシャー向けで開発者向けのゲームストリーミングサービスであり、ゲームの数が最も多く、レイトレーシングをサポートする唯一のサービスです。

プロの視覚化への移行。収益は3億700万ドルで、前年比で15%増加し、前四半期比で7%減少しました。ラップトップワークステーションとチューリングの採用により、第1四半期は前年比で収益の伸びが加速しました。RTxレイトレーシングのエコシステムでは、勢いが続いています。現在、Autodesk Maya、DassaultのCATIA、PixarのRenderMan、Chaos GroupのV-Rayなど、すべての主要なレンダリングビジュアライゼーションおよびデザインソフトウェアパッケージでRTxをサポートしています。オートデスクは、VRED の最新リリースの自動車用3D 視覚化ソフトウェアがNVIDIA RTx GPUをサポートすることを発表しました。これにより、設計者はRTxを活用して、CPUベースのシステムと比較して、ほんのわずかな時間でより現実的なデザインを作成できます。45を超える主要なクリエイティブおよびデザインアプリケーションはRTxを活用してQuadro搭載システムの持続的なアップグレードの機会を促進し、その範囲を拡大しています。

特にヘルスケア、メディア、エンターテインメント、高等教育などの垂直市場での強い需要が見られます。シーメンス、オックスフォード、キャプションヘルスでのCOVID-19関連の研究により、ヘルスケアの需要が高まりました。Caption Healthは、診断品質の心臓超音波検査をより簡単に実行できるようにするAI誘導超音波の更新について、FDAの認可を受けました。また、ディズニーのような企業がリモートの労働力イニシアチブを展開したため、メディアおよびエンターテイメントの需要が増加しました。

自動車とロボットの自律機械に目を向けます。自動車の収益は1億5,500万ドルで、前年比7%減、前四半期比5%減でした。自動車業界はパンデミックの影響を大きく受けており、第2四半期の収益にも影響を与え、第1四半期から約40%減少する可能性があります。短期的な課題にもかかわらず、私たちの重要な作業は継続しています。いつか動くすべての機械には自律機能があると私たちは信じています。Xpengは今四半期中に、NVIDIA DRIVE AGX Xavier AIコンピューティングプラットフォームを搭載した革新的なレベル3自動運転機能を備えた全電気式スポーツセダンであるP7を発表しました。Xpengが独自のソフトウェアを実行できるようにするオープンプログラマブルソフトウェア定義プラットフォームにより、新しい運転機能や機能の無線アップデートも提供します。NVIDIA DRIVEを搭載したP7の量産出荷は、来月から始まります。

当社のアンペアアーキテクチャは、次世代のNVIDIA DRIVEプラットフォームであるOrinを強化し、Xavierソリューションの6倍以上のパフォーマンスと4倍の電力効率を実現します。アンペアのスケーラビリティにより、DRIVEプラットフォームは、無人ロボット軸からフロントガラス内の運転支援システムにまで拡張され、わずか数ワットの電力を消費します。顧客は、すべてが単一のアーキテクチャに基づいた上から下へのプラットフォームを高く評価しており、フリート内のすべての車両に対して1つのソフトウェア定義プラットフォームを構築できます。

最後にロボット工学の分野で、BMWグループが、工場を自動化するために新しいNVIDIA Isaacロボット工学プラットフォームを選択し、高度なAIコンピューティングおよび視覚化テクノロジーに基づいて構築されたロジスティックロボットを利用したことを発表しました。

データセンターに目を向けます。四半期の売上高は過去最高の11億4000万ドルで、前年比80%増、前四半期比18%増で、初めて10億ドルを超えました。先週発表されたA100は、最初のアンペアアーキテクチャGPUです。発表されたばかりですが、A100はフル稼働しており、第1四半期の収益に大きく貢献し、需要は強力です。データセンター全体の需要は、四半期を通じて堅調でした。また、トレーニング、推論、ハイパフォーマンスコンピューティングを含む、ワークロード全体だけでなく、ハイパースケールおよび垂直業界の顧客全体にも広がっていました。第2四半期については、引き続き確実に把握できます。A100は、8世代のGPUでこれまでで最大のパフォーマンスの飛躍を実現し以前のバージョンの最大20倍のパフォーマンスを実現しています。非常に用途が広く、AIトレーニングや推論、データ分析、科学計算、クラウドグラフィックスなど、最も重要な高性能ワークロードのユニバーサルアクセラレータとして機能します。

A100は、その飛躍的なパフォーマンスと汎用性を超えて、すべてのジョブに適切なサイズのコンピューティングパワーをもたらすことを可能にする新しいエラスティックコンピューティングテクノロジーを導入しています。マルチインスタンスGPU機能により、各A100を最大7つの小さなGPUインスタンスに分割できます。逆に、第3世代のNVLinkによって相互接続された複数のA100はこれまでにないトレーニングタスクのために1つの巨大なGPUとして動作できます。このため、A100はトレーニングと推論の両方に理想的です。A100は、Alibaba Cloud、Amazon Web Services、Baidu Cloud、Dell Technologies、Google Cloud Platform、HPE、Microsoft Azureなどの世界をリードするクラウドサービスプロバイダーとシステムビルダーによって導入されます。また、National Energy Research Scientific Computing Center、ドイツのJulich Supercomputing Center、アルゴンヌ国立研究所など、いくつかのスーパーコンピューティングセンターでも採用されています。当社は、第3世代のDGXであり、世界で最も先進的なAIシステムであるDGX A100を発売しました。DGX A100は、1〜56個の独立したGPUから構成可能で、AIトレーニングや推論からデータ分析まで、最も要求の厳しいワークロードに柔軟なソフトウェア定義のデータセンターインフラストラクチャを提供します。

Edge AI向けの2つの製品、大規模な市販のサーバー用のEGX A100とEGX Jetson Xavier NXマイクロエッジサーバーを発表しました。完全なAI最適化クラウドネイティブで安全なソフトウェアによってサポートされるEGXプラットフォームは、エッジでのAIコンピューティング向けに構築されています。EGXを使用すると、病院、小売店、農場、および工場は、数兆ものエッジセンサーからストリーミングされる膨大な量のデータのリアルタイム処理を安全に実行できます。NVIDIA EGXを使用すると、リモートでサーバー群を安全に展開、管理、更新できます。EGXは、エリクソンやマベニールなどのパートナーと協力して取り組んでいる5Gネットワークの大規模な計算課題にも理想的です。

さらに、CUDA 11は、A100のパフォーマンスと汎用性を利用して、最も複雑で急成長している3つのワークロード、推奨システム、計算AIおよびデータサイエンスを加速する別の重要なソフトウェアであるCUDA 11を発表しました。最初のNVIDIA Merlinは、開発者が事前トレーニング済みのモデルを活用して最新のレコメンデーションシステムをすばやく構築できる、深いレコメンダーアプリケーションフレームワークです。何十億ものユーザーと何兆ものインターネット上のアイテムを備えたディープリコメンダーは、事実上すべてのインターネットサービスを強化する重要なエンジンです。

セカンドNVIDIA Jarvisは、開発者がエンドツーエンドのリアルタイム会話型AIアプリケーションを簡単に作成、展開、実行できるGPU高速化アプリケーションフレームワークであり、ビジョンと音声の両方を使用して各企業とその顧客に固有の用語を理解します。これらのアプリケーションの需要は、在宅勤務、遠隔医療、遠隔学習への移行の中で急増しています。3つ目は、データサイエンスとデータ分析の分野で、世界中の50万人を超えるデータサイエンティストを使用するビッグデータ処理用の分析エンジンであるApache SparkにエンドツーエンドのGPUアクセラレーションを導入することを発表しました。データの抽出、変換、読み込みから推論までのトレーニングに至るまで、Sparkパイプライン全体のネイティブGPUアクセラレーションは、ビッグデータの可能性をAIの力と最終的に結び付けるために必要なパフォーマンスとスケールを提供します。アドビは、GPU加速データ分析をSparkで使用して、初期テストで7倍のパフォーマンス向上と90%のコスト削減を達成しました。

私たちの加速コンピューティングプラットフォームは、今年の春にオンライン形式に移行した年次GPUテクノロジ会議であるGTC Digitalの大成功によって強調された勢いを増し続けています。55,000人を超えるAI研究のオンライン開発者がオンラインイベントに登録しました。これには、NVIDIAのプラットフォームを活用するAI専門家や業界の専門家による数百時間の無料コンテンツが含まれます。私たちのエコシステムは現在180万人の開発者を擁しています。このような時代は、ソリューションを求めて競争する科学者にもたらすユーティリティで、コンピューティングプラットフォームの金属を本当にテストしています。世界中の研究者がCOVID-19との戦いでGPUコンピューティングプラットフォームを導入しています。科学者たちはAIシミュレーションを組み合わせて、肺炎[フォネティック]ケースの変化を検出し、ウイルスをシーケンシングし、ワクチンや治療のための効果的な生体分子化合物を探しています。

最初の突破口は、テキサス大学オースティン校と国立衛生研究所の研究者がGPUアクセラレートアプリケーションを使用して、NVIDIA GPUを使用してウイルスの最初の3D原子スケールマップを作成したことです。その後、オークリッジ国立研究所の研究者が8,000の化合物をスクリーニングし、27,000を超えるNVIDIA GPUを搭載した世界最速のスーパーコンピューターサミットを使用して、77の有望な薬剤ターゲットを特定しました。Oak RidgeのV100 GPUは、1日に1,700万の複合タンパク質の組み合わせを分析できるため、高い需要があります。カリフォルニア大学サンディエゴ校のウイルス拡散パターンを理解するのに役立つように、研究者たちは微生物分析ソフトウェアをサンディエゴのスーパーコンピューティングクラスターのGPUに移植しました。

さて、損益計算書の残りの部分に移ります。第1四半期のGAAP粗利益率は65.1%で、非GAAPは65.8%で、主にGeForce GPU製品構成とデータセンターの売上増加により、前年度比で前年比で増加しました。第1四半期のGAAP営業費用は10億3千万ドル、非GAAP営業費用は8億2,100万ドルで、それぞれ前年比で10%と9%増加しました。第1四半期のGAAP EPSは前年比130%増の1.47ドルで、非GAAP EPSは前年比105%増の1.80ドルでした。第1四半期の営業活動によるキャッシュフローは、9億900万ドルでした。

見通しに戻る前に、メラノックスの買収についていくつかコメントさせてください。ジェンセンが議論した強力な戦略的および文化的適合性を超えて、メラノックスは非常に強力な財務プロファイルを持っています。同社の3月四半期の売上高は4億2,900万ドルで、GAAPおよび非GAAPの粗利益率は60%の中から高の範囲で、前年比で40%の成長を遂げています。この買収により、非GAAP粗利益、非GAAP 1株当たり利益、およびフリーキャッシュフローがすぐに増加すると予想されます。私たちはMellanoxチーム全体を維持し、加速されたコンピューティングの将来に向けて共有するビジョンを共同で革新する際に、統合ロードマップへの投資を加速することを目指しています。

それでは、メラノックスによる四半期全体の貢献を含む、2021会計年度の第2四半期の見通しに移りましょう。COVID-19の継続的な影響の可能性を見通しで想定しています。自動車用プラットフォームの売上高は順次40%減少し、ProVizは順次減少すると予想しています。ゲーム業界では、iCafesと小売店の部分的な運営または閉鎖の影響が継続すると見られますが、eリテールチャネルへの移行により大幅に相殺されると予想しています。全体として、経済の再開に関する不確実性を考えると、影響の正確な大きさを予測することは困難です。全体として、第2四半期の収益は36億5500万ドル、プラスまたはマイナス2%になると予想しています。Mellanoxの収益の貢献は、第2四半期の収益全体の10代の割合が低い可能性があります。このブレイクアウトは第1四半期と第2四半期の比較を支援するために提供されていますが、今後はデータセンター市場プラットフォームの統合部分になるでしょう。

GAAPと非GAAPの粗利益率はそれぞれ58.6%と66%、プラスまたはマイナス50ベーシスポイントになると予想されます。GAAP粗利益率の連続的な減少は、主に買収関連費用の増加を反映しており、そのほとんどは再発しないものです。GAAPおよび非GAAPの営業費用は、それぞれ約15億2000万ドルと10億4000万ドルになると予想されています。GAAP営業費用の逐次変更は、株式ベースの報酬および買収関連費用の増加を反映しています。通年のGAAPおよび非GAAP営業費用は、それぞれ約57億ドルおよび41億ドルと予想されます。通年では、株式ベースの報酬および買収関連のコストも影響します。GAAPおよび非GAAP OI&Eはどちらも、それぞれ約5,000万ドルと4,500万ドルの増加が見込まれています。GAAPおよび非GAAPの税率は、個別の項目を除いて、どちらも9%プラスまたはマイナス1%と予想されます。設備投資は約2億2500万ドルから2億5000万ドルになると予想されます。財務に関する詳細は、CFOの解説やIR Webサイトで入手可能なその他の情報に含まれています。今四半期に新しく、当社の結果と主要なハイライトを要約した投資家向けプレゼンテーションも掲載しました。

最後に、金融業界の今後のイベントを紹介します。5月28日木曜日に、Evercoreが管理する最近の製品発表に関するプレゼンテーションとJensenとのQ&AをWebキャストします。また、5月27日にコーエンのTMTカンファレンス、6月1日にモルガンスタンレーのクラウド世俗勝者カンファレンス、6月2日にBofAのテクノロジーカンファレンス、6月3日にニーダムの4番目の自動車テクノロジーカンファレンス6月16日にNASDAQ投資家カンファレンスにも参加します。オペレーター、今すぐ質問に答えます。質問してください。

質問と答え:

オペレーター

【オペレーターへの指示】そして最初の質問は、ウェルズ・ファーゴのアーロン・レーカーズからです。先に進んでください。

アーロンレーカーズ– ウェルズファーゴ-アナリスト

ええ、堅調な四半期に感謝し、おめでとうございます。コレット、データセンター側の可視性に関するコメントに興味があります。それが[Phonetic]でした。過去2四半期についてコメントします。今日の可視性を前四半期と比較してどのように特徴付けますか。傾向のコンテキストでの可視性について、おそらく後半に向けてどう考えますか。暦年。ありがとうございました。

コレットクレス– エグゼクティブバイスプレジデント兼最高財務責任者

[Phonetic]の質問に感謝します。あなたは正しいです。数四半期前に、前会計年度の消化期間を終えてから視認性が向上し始めたことを示しました。第2四半期に移行しても、データセンター全体の第2四半期の結果は確実に把握できます。したがって、現時点では、これらは第1四半期に入るときに見たものとほぼ同じであり、プラットフォームに対する興奮、特にA100とその発売に関する興奮の真の兆候だと思います。およびその追加製品。今年下半期については、ご存じのとおり、ハイパースケールとバーティカルの両方の業界で幅広い成長が見られます。どちらも第1四半期の結果で記録的なレベルに達しており、推論も成長し続けています。エッジAIの面でも拡大しています。Deltaボードを含むA100製品に対する私たちの強い需要だけでなく、DGXの観点からも、初期段階にあります。ただし、一度に1四半期のみをガイドします。したがって、私たちの目の前にあるマクロな状況に関して真の確信を与えるのはまだ少し早すぎますが、やはり、A100の需要について非常に良いと感じています。

オペレーター

次の質問は、Bernstein ResearchのStacy Rasgonからです。先に進んでください。

ステイシーラスゴン– バーンスタインリサーチ-アナリスト

こんにちは、私の質問をいただきありがとうございます。最初にあなたのゲーム解説をフォローアップしたいと思いました。いくつかのオフセットについて言及しましたが、COVIDは依然として逆風である可能性があり、逆風はe-tailであり、互いにオフセットしている可能性があります。これらは完全に相殺され、ゲームは第2四半期にはちょっと落ち着いたものでした。つまり、典型的な季節パターンがあることを知っているので、スイッチ[Phonetic]は通常アップしています。そのような要因で何を言おうとしていたのか、その事業セグメントの第2四半期の季節性、コレットに関して、私たちはどのようなことを考えなければならないのでしょうか。

コレットクレス– エグゼクティブバイスプレジデント兼最高財務責任者

それでは始めましょう。Jensenがそれに追加したいかどうかを確認します。Q1とQ2の間のシーケンシャルについてお話していると思います。いくつかの –

ステイシーラスゴン– バーンスタインリサーチ-アナリスト

そのとおり。

コレットクレス– エグゼクティブバイスプレジデント兼最高財務責任者

確かに、Q1でCOVID-19に関連して見た一部の作品は、Q2に持ち越される可能性があります。COVID-19は実際、小売チャネルおよびiCafesの面で影響を与えました。ただし、説明したように、全体的にeテールに移行しました。通常、Q1とQ2の間のデスクトップでは季節的にダウンしていますが、そうなる可能性がありますが、Q1からQ2に移行するにつれて、ラップトップとコンソール全体の強さを実感しています。したがって、要約すると、ゲーム事業全体について、第1四半期と第2四半期の間に順次成長が見込まれます。さて、私はそれをジェンセンに引き渡して、彼が追加の解説があるかどうかを確認します。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

いいえ、それは素晴らしかったです。それは素晴らしかった。

ステイシーラスゴン– バーンスタインリサーチ-アナリスト

ええ、私はそれについてフォローアップしているだけだと思いますが、それが成長している場合、つまり、以前のように、非常に強力な2桁のように成長していることがわかりました。あなたはそういうことを考えています-つまり、私たちはそれがある程度上がっていると考えているのです-そうではありません-それが、典型的なレベルの観点から見たものに近づく可能性はありますか?過去のように、本当に役立つであろうどんな大きさの感覚も私たちに与えてくれますか。

コレットクレス– エグゼクティブバイスプレジデント兼最高財務責任者

ええ、その連続的な成長について考えると、おそらく1桁台半ばまで下がっていると思います。それが現在のガイダンスであり、四半期がどうなっているかを確認する必要があります。行く。

ステイシーラスゴン– バーンスタインリサーチ-アナリスト

それはとても役に立ちます。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

ステイシー、私が付け加えるのはこれだと思います。ガイダンスはまさにコレットが述べたものだと思いますが、全体像を見ると、私たちに有利に機能しているダイナミクスがいくつかあります。もちろん、最初に、RTXとレイトレーシングは単なるホームランです。Minecraftは驚異的でした。すでに発表済みまたは出荷中の33ゲームがパイプにあります。ほぼすべてのゲーム開発者がRTXとレイトレーシングにサインアップしており、これが次世代であるというのは忘れられている結論だと思います。これは、将来のコンピュータグラフィックスのあり方です。RTXはホームランだと思います。

2つ目は、RTXとMax-Qで作成したノートブックが非常に優れていることです。ゲームで100台のノートブックを手に入れました。モバイルワークステーション用に設計された75のノートブック、またはデザイナーとクリエーター向けにNVIDIA Studioと呼ばれるノートブックがあり、タイミングは完璧でした。誰もが家にいる必要があるので、モバイルゲームプラットフォームとモバイルワークステーションを使用できる機能はちょうどいいタイミングでした。もちろん、皆さんはNintendo Switchが素晴らしいことをよく知っています。3つあります。世界のトップ3ゲーム、今日の世界のトップゲームは、Fortnite、Minecraft、およびAnimal Crossingです。3つのゲームはすべてNVIDIAプラットフォームであるため、私たちはすべてのダイナミクスが有利に機能していると思います。それから、それがどうなるかを確認しました。

ステイシーラスゴン– バーンスタインリサーチ-アナリスト

とった。それは役に立ちます。君たちありがとう。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

うん。ありがとうございました。

オペレーター

次の質問は、モーガン・スタンレーのジョー・ムーアからです。

ジョー・ムーア– モーガン・スタンレー-アナリスト

よかった。ありがとう。私はアンペアのロールアウトについて質問したかったのですが、それはハイパースケール間、DGX側、HPC側のさまざまなセグメントにどれだけ早くロールバックしますか?それはスムーズな移行ですか? Voltaを立ち上げたとき、少し過渡的な一時停止があったことを思い出してください。さまざまな顧客セグメントで増加している様子を教えてください。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

ええ、ジョーに感謝します。まず第一に、一歩後退して、加速されたコンピューティングは今やデータセンターでは常識となっています。私たちが最初にVoltaをローンチしたときはそうではありませんでした。Voltaに戻ると、Voltaはディープラーニングトレーニングを非常に真剣に行った最初の世代であり、トレーニングに重点を置いていました。トレーニングと高性能コンピューティングに焦点を当てていました。T4と呼ばれる推論バージョンが登場するまではそうではありませんでしたが、過去5年間で、データセンターで多様化するワークロードを加速させてきました。ほとんどのハイパースケーラーを見ると、機械学習が普及しており、ディープラーニングが普及しています。GPUを使用してディープラーニングと機械学習を加速するという考え方は、今では常識になっています。以前はそうではありませんでした。人々はまだそれを難解なものだと考えていましたが、今日、世界中のデータセンターでは、データセンターの非常に重要な部分がGPUで高速化されることを期待しています。

過去5年間で加速してきたワークロードの数は、画像処理、ビデオ、会話型AI、またはこの時点でおそらく疑いもなく世界で最も重要な機械学習モデルであるディープレコメンダーシステムなど、大幅に拡大しています。そのため、現在加速しているアプリケーションの数は非常に多様であり、実際、それはアンペレの増加に大きく貢献しています。アンペアをデータセンターに導入し始めたとき、彼らがそれを採用することは彼らにとって非常に常識的でした。NVIDIA GPUによってすでに加速されている大量のワークロードがあり、ご存じのように、GPUは世代から世代へとアーキテクチャ的に互換性があります。私たちは前方互換性があり、後方互換性があります。T4で実行されるものはすべてA100で実行され、V100で実行されるものはすべてA100で実行されるため、移行は本当にスムーズに行われると思います。

一方で、ちなみにV100とT4は素晴らしい四半期でした。順調に上昇し、その上にA100の出荷で成長しました。A100と申し訳ありませんが、V100とT4は、コレットが前述したように、AIサービスのハイパースケーラー、クラウドコンピューティング、および垂直産業で広く採用されています。これは、HPCビジネス全体のほぼ半分に相当します。もちろん、エッジは素晴らしい四半期で、その後ははるかに小さい部分でした。もちろん、スーパーコンピューティングは重要ですが、それは高性能コンピューティングの非常に小さな部分ですが、それもまた、A100をスーパーコンピューティングセンターに出荷しました。だから私はそれの一般的な意味を考えます-要約すると、ワークロードの数が途絶えているということです[Phonetic]すでにコンピューティングは増え続けています。すべてのクラウドとハイパースケーラーで機械学習とAIの採用が拡大しています。アクセラレーションを使用するという常識は今や完全に結論に終わったので、本当に素晴らしい製品で非常に受容的な市場に参入していると思います。

ジョー・ムーア– モーガン・スタンレー-アナリスト

ありがとうございました。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

ええ、ジョー、ありがとう。

オペレーター

次の質問はバンクオブアメリカのVivek Aryaからです。先に進んでください。

ヴィヴェックアーヤ– バンクオブアメリカ・メリルリンチ-アナリスト

強力な成長と実行について私の質問とお祝いの言葉をいただきありがとうございます。簡単に説明すると、コレット、粗利益の新しいベースラインの66%です。

次に、ジェンセンからの質問ですが、ワークロードとしての推論と製品としてのアンペレがどの程度貢献すると予想されるかについて、私たちに感想をお聞かせください。私は、推論とエッジAI市場で成長しているという点と、アンペレの浸透の道のどこにいるのか、興味がありますか?ありがとうございました。

コレットクレス– エグゼクティブバイスプレジデント兼最高財務責任者

Q2を検討する際の粗利益と粗利益に関する最初の質問から始めましょう。第2四半期の非GAAP粗利益率は66%としています。これは-完了したばかりの別の記録的な粗利益の四半期です-現在の全体的なアンペアアーキテクチャを強化するために継続しているにもかかわらず、全体的な記録レベルです。Q2にはMellanoxも組み込まれています。Mellanoxは-全体的なマージンがデータセンター全体のマージンと非常に似ていました。しかし、この新しいベースラインは素晴らしい移行であり、今後進むにつれていくつかの変化が見られる可能性があります。ただし、これらの粗利益がどこに行くかを確認するのはまだ少し早いですが、第2四半期の全体的なガイダンスは現在66%と非常に満足しています。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

高速コンピューティングは、その出発点に過ぎません。そして、あなたが見れば、あなたが見れば、私はそれをいくつかのセグメントとして特徴づけます。1つ目は、ハイパースケーラーAIマイクロサービスです。これは、AIを備えた今日私たちが楽しむすべてのサービスです。Webで買い物をするときはいつでも、製品をお勧めします。映画を見ているときは、映画をお勧めします。 -またはニュースを推薦するか、友人を推薦するか、ウェブサイトを推薦します。彼らが推薦する最初の10のウェブサイトです。現在、インターネットを強化しているこれらの推薦者はすべて、今日の機械学習に基づいています。それが彼らがそんなに多くのデータを収集している理由です。彼らが収集できるデータが多いほど、彼らはあなたの好みをより多く予測できます。また、好みを予測することは、パーソナライズされたインターネットの中核です。以前は主にCPUアプローチに基づいていましたが、今後はすべてディープラーニングアプローチに基づいています。結果ははるかに優れており、選好の予測精度が数パーセント変化すると、数百億ドルの経済性がもたらされる可能性があります。これは非常に重要なことであり、ハイパースケールマイクロサービスまたはAIマイクロサービスのディープラーニングへのシフトは依然として進んでいます。

第二は雲です。そしてご存じのように、クラウドは現在のITの1000億ドルの市場セグメントであり、約40%成長して1兆ドルの機会になっています。これ-クラウドコンピューティングは、これまでに見た中で最大のIT業界の変革です。データセンタービジネスを推進する2つの力は、AIとクラウドコンピューティングです。私たちはこれら2つの強力な力から利益を得ることができる完全な位置にあります。したがって、2番目はクラウドコンピューティングであり、その道のりは-長い道のりがあります。

次に、3番目は産業用エッジです。将来-今日はそうではありません-今日はそうではありません。しかし、IoT、5G、インダストリアル5G、人工知能の組み合わせは、すべての産業をテクノロジー産業に変えるでしょう。そして、それがロジスティクスであれ、倉庫保管であれ、製造業であれ、農業であれ、建設業であれ、産業すべての産業がテクノロジー産業になるでしょう。そして、何兆ものセンサーがあり、それらは小さなマイクロデータセンターに接続され、それらのデータセンターは数百万になり、それらはエッジ全体に分散されます。そして、その旅はまだ始まったばかりです。

私たちは3つのドメインで3つの非常に重要なパートナーを発表しました。彼らは人々が知っていると感じたリードパートナーですが、エッジAIで私たちと協力している数百のパートナーがあります。スマートリテール向けのウォルマートを発表し、世界最大の郵便仕分けサービスおよびロジスティクスサービスである米国郵政公社を発表しました。そして、この前四半期に、将来的に自社の工場をロボット自動化工場に変革するために私たちと協力しているBMWを発表しました。そして、これらの3つのアプリケーションは、人工知能の次のフェーズの素晴らしい例であり、アンペレが参入する場所であり、それはまさにその初期段階です。

そして、今日のITの2つの基本的な力であるデータセンタースケールコンピューティングと人工知能、そしてそれが実際に影響を与えるセグメントは、すべて巨大な市場であるハイパースケールAIであると言えるでしょう。クラウドとエッジAI。

ヴィヴェックアーヤ– バンクオブアメリカ・メリルリンチ-アナリスト

ありがとうございました。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

どうもありがとう、Vivek。

オペレーター

CJミューズとエバーコア、どうぞ。

CJミューズ– Evercore ISI -アナリスト

うん。こんにちは。質問していただきありがとうございます。私は2つ尋ねるつもりだと思います。コレット、Mellanoxの成長率がCalendar ’20のように見えると思われますか?そして、ジェンセン、あなたにとってより大きな問題です。そして、実際にはヘルスケアに固有のものではなく、より広い範囲に基づいていますが、世界的なAIの需要に対するCOVIDの長期的な影響についてどう思いますか?ありがとうございました。

コレットクレス– エグゼクティブバイスプレジデント兼最高財務責任者

CJ、助けてくれませんか?あなたは私へのあなたの文の途中で切り取りました。最初の部分を繰り返してもらえますか?ありがとうございました。

CJミューズ– Evercore ISI -アナリスト

うん。申し訳ありません。カレンダー’20でMellanoxを成長させるために私たちが考えなければならないことについて、少し手がかりを提供していただけませんか。

コレットクレス– エグゼクティブバイスプレジデント兼最高財務責任者

現時点では少し早い段階で、ご存知のように、通常は4分の1を差し上げます。Mellanoxチームが参加できることを嬉しく思います。全体の製品を一緒に構築する未来を始めることができます。[テクニカル問題] は、過去2四半期の全体的なパフォーマンスを確認しました。彼らは去年は素晴らしかったし、3月の四半期も素晴らしかった。今年の後半に彼らが何を求めているのかを彼らと平等に見られるように、私達は調整を続ける必要があるだろう。はい。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

ええ、CJ質問ありがとうございます。このパンデミックは非常に悲劇的で、産業と市場を再形成しています。そして、それは構造的なものになると思います。それは今後も続くだろうと思います。今はどこを削減するかを考える良い機会なので、あなたの質問は本当に良いと思います。構造的に変更されると思われるいくつかの領域があります。そして、私が言ったら、それは非常に理にかなっていると思います。

1つ目は、世界のエンタープライズデジタル変革と加速するクラウドへの移行です。すべての企業がオンプレミスのITだけに依存するわけにはいきません。彼らははるかに回復力がなければなりません。また、ハイブリッドクラウドコンピューティングインフラストラクチャがあれば、必要な回復力を提供できます。そして、それは一つです。そして、世界が動き、1兆ドルのITインフラストラクチャの変革が加速し、現在はその旅に1,000億ドルがかかっていますが、年に40%成長しています。そのため、クラウドコンピューティングAIは加速するでしょう。

2つ目は、計算防御システムを作成することの重要性です。今日のほとんどの国の防衛システムはレーダーに基づいており、将来、私たちの防衛システムは目に見えないものを検出し、感染症になるでしょう。そして、私は今、すべての国と政府および科学研究所が、計算手法に基づいて各国を作成するために何が必要かについて考える準備ができていると思います。そしてNVIDIAは加速されたコンピューティング会社です。オークリッジの場合、通常は1年かかるものを採用し、1日に10億の化合物をろ過しました。そしてそれはあなたがする必要があることです、あなたは洞察を見つけ、早期警告をできるだけ早く検出することを可能にする加速された計算防御システムを加速する方法を見つける必要があります。そしてもちろん、その計算システムは緩和から封じ込め、監視内での生活に至るまでの全範囲を通過する必要があります。そして、科学研究所が準備を整え、国立研究所が準備を整えるでしょう。

3番目の部分はAIとロボット工学です。リモートで作業できるようにする必要があります。NVIDIAには、ラボで私たちを支援してくれるロボットがたくさんありますが、それらのロボットがラボで私たちを支援していないと、作業を完了するのに苦労します。そして、これらすべての危険な状況を処理し、環境を消毒し、環境を自律的に燻蒸し、環境をきれいにし、できるだけ少ない場所で人々と対話できるようにする必要があります-リモート自律機能が必要ですアウトブレイクが発生した場合に備えて、あらゆる種類のロボットアプリケーションが、別のアウトブレイクが発生した場合に社会を前進させるために、現在夢見られています。

そして最後に、ますます多くの人々が自宅から永久に働くつもりだと思います。在宅勤務者の大部分をサポートする企業の強い動きがあります。そして、人々が家から仕事をしているとき、それはビデオゲームである単一の最高のホームエンターテインメントを明らかに増やすでしょう。ビデオゲームは、社会全体の娯楽予算のはるかに大きな部分を占めると思います。そして、これらは私が言う傾向の一部です。クラウドコンピューティング、AI、私は、国立研究所、計算防御システム、ロボット工学、自宅での作業は構造変化であり、今後も続くでしょう。これらのダイナミクスは私たちにとって本当に良いことです。

オペレーター

次の質問は、ゴールドマンサックスの張敏也さんからです。先に進んでください。

張利也– ゴールドマンサックス-アナリスト

こんにちは、みんな。こんにちは。質問をいただき、ありがとうございました。コレット用に1つ、ジェンセン用に1つ持っていました。コレット粗利益の質問に戻りたいと思いました。あなたは7月を本質的にフラットにガイドしていますが、非運用とのより良いミックスであると私が推測しているものの、自動車は40%下がっていますが、粗利益を押し下げているオフセットのいくつかは何ですか?今四半期に?それに関連して、報酬面で皆さんが話し合った6か月の引き込みを踏まえて、今後の運用コストの動向についてどのように考えるべきでしょうか?そして、ジェンセンのための簡単なもの。米国と中国の間の現在の貿易状況についてコメントしていただければ幸いです。私はあなたたちが直接的にも間接的にも物質的な影響を受けるべきではないと感じています。しかし同時に、科学計算であなたが果たす重要な役割を考えると、あなたが米国外の取り組みに貢献していると主張する人がいるシナリオを見ることができます。だから、あなたはそれについて話すことができます-それについて話してください、それは役に立ちます。ありがとうございました。

コレットクレス– エグゼクティブバイスプレジデント兼最高財務責任者

俊也さん、ありがとうございました。したがって、第2四半期の粗利益については、第2四半期のガイドは66%で、Q1の点では過去最高レベルから順次増加しています。私たちが全体的なガイダンスで達成したいと考えているこの次の記録は、全体的なアンペアアーキテクチャを含めることでもあります。そのため、通常、新しいアーキテクチャに移行する際に、軌道上での潜在的な種類の上昇や時間の経過に伴うマージンのマージンは多少低くなる可能性があります。さらに、あなたが述べたように、私たちの自動車はより低いですが、それらの2つを相殺する可能性のあるコンソールなどのゲームのプラットフォームの一部で成長が見られます。

しかし、全体的に見て、私たちのビジネスの混合とアンペアの急増とその移行以外に、本当に強調すべき構造はありません。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

どれどれ。貿易の緊張、私たちはこの環境にしばらく住んでいます、トシヤ。そしてご存じのように、貿易の緊張は背景にあります-1年後には、おそらく長くなりました。そして、中国の高性能コンピューティングシステムは、とにかく主に中国の電子機器に基づいています。ですから、そうです、私たちの状態は今後大きく変わることはないと思います。

コレットクレス– エグゼクティブバイスプレジデント兼最高財務責任者

それで、俊也、あなたの2番目の質問に回答させてください。私たちの運用コストと、全体的な闘争[電話]をQ2に進めるという決定に関するものでした。これは私たちが年の後半に通常行っていることです。現在のCOVID-19の間は賢明だと感じました。従業員は非常に安全ですが、家族も安全で前払いで現金を受け取る機会があることを確認したかっただけです。約2か月、通常よりも約4か月早く、Q2のガイダンスに組み込まれています。

オペレーター

次の質問は、JefferiesのMark Lipacisからです。先に進んでください。

マーク・リパシス– ジェフリーズ-アナリスト

こんにちは。質問していただきありがとうございます。A100に戻る質問。私は、この種のソリューションが、時間をかけて設定されたソリューションの進化とアプリケーションの需要の進化にどのように適合するかを理解しようとしています。です-私は-それを振り返って考えると、主にトレーニングに基づくソリューションがあり、さらに推論を対象とした導入されたソリューションのようなものであり、今ではソリューションがあります。それは推論とトレーニングの両方を効率的に解決することを私の理解に聞こえます。3年間、5年間、10年後のことは、過去に説明したような汎用コンピューティングまたはアクセラレーションフレームワークの一部であると思います。アンペアクラスの製品のように。あるいは、これは-それでも-市場に特定のソリューションが推論され、特定のソリューションがトレーニングされ、次に別のクラスのアプリケーション向けのアンペアソリューションが見られると私たちはまだ期待する必要がありますか?それらの文脈でアンペレについて考えるためのフレームワークを提供できれば、それは役立つと思います。ありがとうございました。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

うん。どうもありがとう、マーク。良い質問。私が思うに-一歩後退した場合、現在私たちのデータセンターでは、データセンターの現在のセットアップは、おそらく6、7年前にさかのぼりますが、過去5年間で本当に加速し、その後本当に加速していますここ数年で。私たちはその方法を学びました。ワークロードには3つのクラスがあり、それらは時間の経過とともに加速し始めました。

私たちが発見した最初のワークロードのクラスは-主なワークロードはディープラーニングトレーニング-ディープラーニングトレーニングでした。そして、今日、アンペレの前、またはアンペレの前のそのための理想的なセットアップは、NVLinkを備えたV100 SXM、1つのボードに8つのGPUがあり、そのアーキテクチャはスケールアップと呼ばれます。スーパーコンピューターアーキテクチャのようなものです。気象シミュレーションアーキテクチャのようなものです。それは-1つのオペレーティングシステムで可能な最大のコンピューティングノードを構築しようとしている場合は、スケールアップしてください。

2つ目は、世界中で、機械学習アルゴリズムを開発するための高速プラットフォームにアクセスする必要があるため、クラウドコンピューティングが成長し始めたことです。そして、彼らは予算の程度が異なり、少し軽く予算を増やし、より大きなノードにスケールアップできるようにしたいので、その完璧なモデルは、実際にはSXMではなくB100 PCI Expressでしたが、PCI Expressでした。 1つのGPUから多くのGPUまで提供できます。そして、その汎用性はB100 PCI Expressであり、パフォーマンスにおいてB100 SXMほどスケーラブルではありませんが、レンタルにははるかに柔軟性がありました。クラウドレンタルは本当に理想的でした。その後、推論を開始し、TensorRT 7の第7世代に移行しました。その過程で、ますます加速できるようになり、今日、あらゆる深層学習推論、そこにある計算グラフを大幅に加速します。そのための理想的なGPUは、精度が低下したものでした。これは、[解読不能]精度と呼ばれます。推論に重点を置いたエレクトロニクスではなく、推論は、数百万のクエリとそれぞれのクエリがあるスケールアウトアプリケーションであるためです。クエリは1つのトレーニングジョブがあり、その1つのトレーニングジョブが数日間実行されるスケールアップと比較して、非常に小さいです。数日、場合によっては数週間も実行される可能性があるため、スケールアップアプリケーションは、非常に大規模なマシンで長期間使用する1人のユーザーを対象としています。スケールアウトは数百万のユーザーを対象としています。各ユーザーは非常に小さなクエリを実行しており、そのクエリは数百ミリ秒続く可能性があり、理想的には数百ミリ秒で実行したい場合があります。

そして、今日のデータセンターには3つの異なるアーキテクチャがあることに注意してください。今日のほとんどのデータセンターにはストレージサーバーがあり、CPUサーバーがあり、Voltasを使用したスケールアップアクセラレーションサーバー、T4を使用したスケールアウトサーバー、そしてV100に基づくスケールクラウドコンピューティングの柔軟なサーバーがあります。したがって、ワークロードを予測する機能は非常に難しいため、これらのシステムの使用率が急上昇するため、3つのことを可能にするアーキテクチャを作成しました。アンペレの3つの特徴はナンバーワンであり、それは歴史上最大の世代別飛躍です。つまり、トレーニングと推論のスループットを20倍に増やした世代を覚えていません。それは単なる大きな飛躍です。トレーニングと推論にとって、それは大きな飛躍です。2つ目は、統合された最初のアーキテクチャです。Ampereの計算エンジンを使用すると、データがデータ処理からデータセンターに入る瞬間を加速できます。これはETLと呼ばれます。ETLと呼ばれるエンジンは、ビッグデータにとって今日の世界で最も重要な単一の計算エンジンであることをよく知っています。以前はHadoopでしたが、現在はSparkです。Sparkは世界中で使用されており、16,000 [Phonetic]の顧客です。私たちはついにそれを加速する能力を持っています。そして、それはそうです-Ampereは、トレーニング、ディープラーニング、機械学習、XG [Phonetic]ブースト、および推論までのディープラーニングにも適しているため、ワークロード全体に対して統合された加速プラットフォームを利用できます。

そして3つ目は、これが史上初のGPUであり、弾力性のある史上初のアクセラレーションプラットフォームです。再構成することも、スケールアップ用に構成することも、スケールアウト用に構成することもできます。スケールアップ用に構成する場合、NVLinkを使用してGPUの束全体を一緒にギャングし、この1つの巨大なGPUを作成します。スケールアウトする場合、同じ計算ノードは56個の小さなGPUになり、56個の小さなGPUのそれぞれが、56個のパーティションのそれぞれがVoltaよりも強力になります。それは本当に並外れたものだということです。そして、アンペレは、ワークロードを統合し、1つのアクセラレーションクラスターと3番目のアクセラレーションクラスターを使用できるという点で、パフォーマンスにおいてこれらすべての面で画期的な製品です。クラウドで使用したり、推論に使用したり、トレーニングに使用したりできるので、アンペレの汎用性は私が最も興奮していることであり、今ではすべての機能を提供する1つのアクセラレーションクラスターを持つことができますニーズ。

マーク・リパシス– ジェフリーズ-アナリスト

ありがとうございました。とても助かります。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

うん。どうもありがとう、マーク。

オペレーター

次の質問は、UBSのTimothy Arcuriからです。先に進んでください。

ティモシーArcuri – UBS -アナリスト

どうもありがとう。実は私は2つ持っていたと思いますが、ジェンセンはまずあなたのために。データセンタービジネスについてだけは、最近非常に好調です。明らかに、顧客が設備投資を取り込んでいるという懸念が常にありますが、7月についてはかなり良い可視性を持っているようですが、ほとんどの人があなたが摩擦の種類[Phonetic]は非常に低いため、どのような消化にも影響されませんが、そうではありませんでした。私は疑問に思っていると思いますが、A100では今は状況が異なりますが、何が違うのでしょうか。しかし、私の質問は、どうすればこの時点で能力をハンディキャップして、設備投資側で消化を通過できるでしょうか。次に、2番目の質問、コレット、在庫だと思います。 compは四半期に2億2000万ドル(Phonetic)のように実行されており、ガイダンスは、四半期に4億6000万ドル(Phonetic)になることを示唆しています。だから、それはかなり上がります。それはすべての幹部の保持であり、2021年を見ると、そのような適切なレベルですか?ありがとう。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

コレット、最初にそれを処理したいのか、それから私がやろう-

コレットクレス– エグゼクティブバイスプレジデント兼最高財務責任者

承知しました。ですから、GAAP全体の調整についてお手伝いさせていただきます。したがって、GAAP運用コストと非GAAP運用コストの差分です。通年と私たちが導き出したものを見ると、GAAPレベルの費用に関連しておそらく約15.5億ドルがあります。在庫ベースの報酬だけではありません。また、Mellanox全体に対して行う会計処理を組み込んでいます。これらのコストのかなりの部分は、無形資産の償却に関連しており、買収関連のコストと取引手数料、1回限りのアイテムにも関連しています。したがって、当社の株式ベースの報酬には、NVIDIAに必要なものとMellanoxのオンボーディングが含まれています。Mellanoxの全体的なオンボーディングにはある程度の保持がありますが、ほとんどの場合、株式ベースの報酬に影響を与えているのは、それらを3四半期にわたって年間で使用しているだけです。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

ティム、当時の状態と今日の状態にはいくつかの違いがあります。したがって、最初の違いは、現在加速しているワークロードの多様性です。当時、私たちは推論の早い段階にあり、まだ推論の早い段階にあり、データセンターアクセラレーションのほとんどはディープラーニングに使用されていたため、今日では、データ処理からディープラーニングまで、さまざまなタイプの多種多様なツールが使用されています。ディープラーニング用にトレーニングされたAIモデルは、検出から(トレーニングビデオから)、安全でないビデオを検出するためのモデルのトレーニングから自然言語理解、会話型AIまで、今やディープレコメンダーシステムへの巨大な動きなど、さまざまな数に飛躍的に成長しています訓練されているモデルは成長しており、モデルのサイズは巨大であり、推奨システムは巨大です。彼らは数百のモデルでトレーニングを行っています-データサイズは数百テラバイト、数百テラバイトであり、これらの推奨システムをトレーニングするために必要なすべてのデータを保持するには数十-数百のサーバーが必要です。そのため、データ分析からすべての異なるモデルのトレーニング、すべての異なるモデルの推論まで、当時は繰り返しニューラルネット[Phonetic]の推論は行われていませんでした。これがおそらく最も重要です。今日のモデルは言語モデルであり、音声モデルはすべて繰り返しニューラルネット[音声]モデルであるため、これらのモデルは当時は私たちにとっては初期のものでした。つまり、1つ目は、ワークロードの多様性です。

2つ目は、クラウドコンピューティングへの加速です。加速したクラウドコンピューティングは、10年に及ぶ移行ではないにしても、数年にわたる移行になると思います。私たちが現在いるところから、それはたった1,000億ドルの産業です-IT産業のセグメントであり、いつか1兆ドルになり、その動きは始まったばかりです。また、私たちは雲の外でもはるかに多様化しています。当時、クラウドは私たちの加速がディープラーニングに向けられていた場所でしたが、今日、ハイパースケールは約半分しか表さないため、クラウドの外ではなく、垂直産業とその多くを含む、クラウドから大幅に多様化しています先に述べたように、エッジAI と推論を使用します。私たちはウォルマートとBMWとUSPSを使用しています。それは氷山の一角にすぎないので、状況は少し異なり、最後に言うのはアンペアです。かなりの有意差はあったものの、数週間で急上昇しました。需要は素晴らしいです。これは、これまでで最高のランプです。データセンターでの需要はこれまでで最も強いものであり、数年に渡って増加傾向にあります。ですから、それらはいくつかの違いです。状況はかなり違うと思います。

ティモシーArcuri – UBS -アナリスト

ジェンセン、ありがとう。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

うん、ありがとう、ティム。

オペレーター

次の質問はJP MorganのHarlan Surからです。先に進んでください。

Harlan Sur – JP Morgan-アナリスト

こんにちは。質問していただきありがとうございます。ジェンセン、たとえば、仮想DGX-1から仮想DGX-2に移動したときに、ネットワーク、ネットワークファブリック、Mellanoxの取得の重要性を示すことができますか。カスタムネットワーキングファブリックチップやその他のMellanoxネットワークインターフェイスカードなど、GPUのパフォーマンスが大幅に向上しました。しかし、今、コンピューティングアクセラレーションをデータセンタースケールの実装にスケールアウトすることを考えると、メラノックスおよびイーサネットスイッチングプラットフォームは長期的なパートナーである他の大規模ネットワークOEMが提供するプラットフォームとどのように異なるのでしょうか。そして、Cumulusの買収は、スイッチングおよびネットワーク戦略にもどのように適合しますか

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

うん。すごい。どうもありがとう、ハーラン。質問に感謝します。DGX、これは私たちの第3世代のDGXで、本当に成功しています。人々はそれを愛しています。世界で最も先進的なAI機器です。あなたが真剣なAI研究者なら、これがあなたの道具です。そして、DGXには8つのA100があり、9つのMellanoxミックスがあります。そして、私たちは高性能ネットワーキングを高く評価しています。高性能ネットワーキングと高性能コンピューティングは密接に関連しています。そして、その理由は、私たちが解決しようとしている問題が、どんなに大きくても、1台のコンピューターに収まらないためです。そして、それは配布されなければなりません。そして、そのような激しいスケールの計算ワークロードを分散させると、通信オーバーヘッドが最大のボトルネックの1つになり、それがMellanoxが非常に貴重な理由です。これが、この会社が非常に貴重で、本当に宝石であり、類を見ない理由です。つまり、リンク速度だけではありません。ほとんどの場合、そうではありません。つまり、ソフトウェアに対する深い理解があります。それは、アーキテクチャとソフトウェアおよびエレクトロニクス設計、チップ設計の組み合わせです。そして、その組み合わせMellanoxは世界クラスであり、それが世界のスーパーコンピュータの60%にある理由です。それが、AIスーパーコンピューターの100%に存在する理由です。そして、大規模な分散コンピューティングに対する彼らの理解は、誰にも負けません。

さて、この世界では、スケールアップについてお話しましたが、あなたの言うとおりです。ここで問題は、なぜスケールアウトするかです。そしてその理由はこれです。これが彼らがうまくやっている理由です。コンテナー-マイクロサービスコンテナーがデータセンター全体に分散され、非常に大規模なハイパースケールデータセンター全体にワークロードを分散できるように調整されたマイクロサービスアプリケーションの分離への動き。そのアーキテクチャとおそらくご存知のように今日の世界で私の見積もりで最も重要な3つのアプリケーションは、1つ目はTensorflowとPyTorch、2つ目はSpark、3つ目はKubernetesであり、好きなようにランク付けできます。そして、Kubernetesの場合、これらの3つのアプリケーションはまったく新しいタイプのアプリケーションであり、アプリケーションは小さな部分に分割され、データセンター全体にオーケストレーションされます。

また、データセンターは細かく分割され、データセンター全体で調整されるため、計算ノード間のネットワークが再びボトルネックになります。CPUの通信をオフロードしてネットワークパフォーマンスを向上させることで、データセンターのサポートを大幅に向上させることができます。そして、それが彼らが前四半期に過去最高の四半期を記録した理由であり、それが彼らが年間27%を達成している理由であり、彼らの在庫は、ハイパースケールクラウド企業への統合が存在しないということです-信じられないほど低い待ち時間があります。それらのリンクのおかげで、イーサネットでもInfiniBandでも、どちらの場合でも、それらは本当にユニークになります。そして、そこには、本当に素晴らしいスタックがあります。

そして最後に積雲。計算ノードとしてのCPUだけから世界が離れているこの世界でイノベーションを起こしたいと思います。新しいコンピューティングユニット、ソフトウェア開発者は、データセンター全体上で動作するソフトウェアの一部を書いています。将来的には、基本的なコンピューティングユニットはデータセンター全体であり、それは信じられないほど、まったく信じられないほどです。アプリケーションを作成すると、1人の人間がアプリケーションを提供し、文字通りデータセンター全体をアクティブにします。

そして、その世界では、ネットワークストレージ、セキュリティなど、エンドツーエンドでイノベーションを実現できるようにしたいと考えています。将来的にはすべてのセキュリティを確保して、攻撃対象を実質的に何にもできず、ネットワークストレージ、セキュリティを減らすことができます。すべてが完全にオフロードされ、すべてが非常に低いレイテンシで、すべてが非常に高いパフォーマンスであり、スイッチを介して計算するすべての方法です。次に、スタック全体で革新できるようにしたいと思います。あなたは、NVIDIAがソフトウェアスタックに非常に取りつかれていることを知っています。その理由は、ソフトウェアが市場を生み出すため、計算ヘルスケア、自動運転、ロボットや会話型AI、レコメンダーなど、私たちが話しているような新しい市場を生み出すことはできません。システムはAIのエッジにあり、ソフトウェアスタックが必要です。市場を作るにはソフトウェアが必要です。そして、ソフトウェアへのこだわりと、エコシステムとすべての開発者パートナーのためのオープンプラットフォームの作成を作成するため、Cumulusはそれに完全に取り組んでいます。彼らは-オープンネットワーキングスタックを開拓し、ソフトウェア定義のデータセンターで多くの先駆者を開拓したので、私たちはチームに非常に興奮しており、現在、データセンター規模の世界で革新を遂げることができます。スタック全体を終了し、上から下へ。はい。

Harlan Sur – JP Morgan-アナリスト

ジェンセン、ありがとう。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

ねえ、どうもありがとう。

オペレーター

次の質問は、SunTrustのWilliam Steinからです。先に進んでください。

ウィル・スタイン– サントラスト・ロビンソン・ハンフリー-アナリスト

大丈夫。質問していただきありがとうございます。ジェンセン、あなたの言ったことに焦点を当てたいのですが、それは以前の回答の1つにあったと思います。あなたは、データセンターの非常に重要な部分について何かがGPUで加速されていると言いました。私はそれをどう解釈すればいいのか気になります。コンピューティングアーキテクチャの進化について、ほぼ完全に言うと、GPUのラックとラックから、アクセラレータがもっと多く、おそらくそれらに比べてCPUの数がはるかに少ない将来のある日まで考えてみましょう。たぶん、私たちはそのアーキテクチャの変化に関して私たちがどこにいるのか、そしてそれが一種の長期的にはどこに行くのかと私たちに話しかけることができますか?

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

うん。私は質問とこれに感謝します-コンピュータアーキテクチャのマニアと歴史をたどる人々にとって、時間の全歴史の中で、これまでにそれを成し遂げたコンピューティングアーキテクチャは2つしかないということはよくわかります。 1つはARMです。そして、もしあなたがARMコンピュータを手に入れたら、あなたはそれをプログラムできるx86コンピュータを手に入れるでしょう。そして実際、私たちが登場するまで、高速化されたコンピューティングプラットフォームなどはありません。そして今日、私たちはあなたが本当にわずかに取り組むことができる唯一のコンピューティング[判読不能]コンピューティングプラットフォームです。私たちはすべてのクラウド、すべてのコンピューター会社、すべての国にいます。すべてのサイトにあり、コンピューターグラフィックスからビデオゲーム、科学計算、ワークステーション、機械学習、ロボット工学まで、アプリケーションを高速化しています。この旅には20数十年かかりました。社内では奇妙な20年を要し、会社設立当初から加速コンピューティングに注力してきました。実際に努力して、グラフィック用のCG、Cの努力から始め、それからCUDAになりました。加速コンピューティングにかなり長い間取り組んできましたが、現時点では、加速コンピューティングが転換点を超えたというのは忘れられた結論です。今年サポートした開発者の数は世界中で約200万人の開発者であり、指数関数的に増加しているように思われるため、加速コンピューティングは確立されていると思います。NVIDIA加速コンピューティングは十分に確立されており、常識であり、データセンターを設計している人々は、それに高速コンピューティングを組み込むことを期待しています。

問題はどのくらいですか?どのくらい高速化されたコンピューティングを使用し、日付のどの部分を使用していますか?そして大きな-もちろん巨大な突破口、もちろん私たちはよく知っています、そしてNVIDIAは現代のAIに火をつけた3本の柱の1つとして認識されています、現代のAIのビッグバンと他の重要な柱はもちろんディープラーニングアルゴリズムと豊富なデータ。そして、これらの3つの要素が集まり、人々は主にトレーニングにNVIDIAアクセラレートコンピューティングを使用しますが、時間が経つにつれてトレーニングをさらに多くのモデルに拡張しました。前述のとおり、今日の機械学習の最も重要な単一のモデルはレコメンダーシステムです。

あなたと私がインターネットを合理的に使用できる唯一の方法であり、ショッピングウェブサイト、ビデオウェブ、ビデオアプリ、音楽アプリ、または音楽アプリを使用できる唯一の方法であるため、これは最も重要なモデルです。本やニュースなど、消費者の視点から見たインターネットのエンジンです。会社の観点から、それは商業のエンジンです。レコメンダーシステムがなければ、ユーザーが収益を上げる可能性はありません。そのため、ユーザーの好みを予測する際の正確さは、ユーザーが行うすべての中核です。あなたはすべての会社のリストを上下に移動するだけで、そのエンジンは巨大です。それは巨大なエンジンであり、そのデータ処理の部分からです。それが、私たちがSparkとRAPIDSに3年間費やした理由です。 Sparkの可能性と、NVLinkで行ったすべての作業とそのすべてのことは、ビッグデータ分析に本当に集中していました。

2つ目は、ディープラーニングモデルのすべてのトレーニングとその後の推論です。アプリケーションの数、アクセラレーテッドコンピューティングのフットプリントは飛躍的に成長し、アプリケーションの重要性は飛躍的に高まりました。アプリケーションはこれらの企業の最も重要なアプリケーションであるため、前述したように、その加速はまだ成長していると私が言ったとき、それは主要なワークロードですが、世界で最も重要な企業の最も重要なワークロードは確実に加速を必要とするので、今述べたすべての理由から、アンペレにとって本当に刺激的なランプができることを楽しみにしています。

オペレーター

次の質問は、クレディ・スイスのジョン・ピッツァーからです。先に進んでください。

ジョン・ピッツァー– クレディ・スイス-アナリスト

うん、こんにちは。質問させていただきありがとうございます。簡単なのは2つだけです。コレット、オペックスのように平凡なものを尋ねるのは嫌いですが、通年のガイドがあれば、開梱する必要のあるものがたくさんあり、昇給のようないくつかのことについて話しました。つまり、あなたはおそらくいくつかのCOVIDプラスまたはマイナスも持っていると思います。今年も余分な週があると思います。そしてもちろん、Mellanoxがあり、その資産への投資についてどのように考えているかがわかります。通年のガイドを見ると、これらのすべての機会を活用しようとする運用状況で構造的な問題が発生しているのでしょうか、それとも、今年後半の収益についても考えています。それを理解するにはどうすればいいでしょうか、それからジェンセンは、あなたにとって簡単なものですが、COVIDがHPCやハイパースケールのような分野で、さらにはヘルスケアのような特定の分野でも、他の分野ではそのような分野で活動を加速していることを理解します。シェルターインプレースの種類の害のあるエンゲージメントの例であり、実際にそれらの垂直市場でいくつかの滞納需要があるCovidから抜け出すことができますか?

コレットクレス– エグゼクティブバイスプレジデント兼最高財務責任者

はい。ジョン、質問ありがとう。今年の全体的な運用コストに関する最初の視点から始めましょう。年間の非GAAPは約41億ドルに達しています。はい、これにはMellanox、Mellanox、およびその従業員の4分の3が含まれ、約3,000人のMellanox従業員が参加しています。正解です。今年はこの四半期に第53週があります。失礼ですが、今年は今四半期ではありません。SECの提出書類にも概要が記載されています。従業員の世話をするために、焦点を数か月先に少し進めました。そして最後に、私たちは事業に投資していますが、いくつかの素晴らしい機会が見られます。あなたは私たちの投資からいくつかの素晴らしい結果を見てきましたが、やるべきことは他にもあります。私たちはこれらのビジネスを採用し、投資しています。したがって、構造的には何も違いはありませんが、Mellanoxのこの開始と一緒に投資しているだけで、長期的には素晴らしい結果が得られると思います。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

そして、いつものように、ジョン、私たちはIT業界の最大の機会であるクラウドコンピューティングとAIに投資していることをご存じでしょう。そして、これら2つの機会の後には、エッジAIがあります。そして、私たちはフェアウェーを見下ろし、かなり並外れた機会を探していますが、いつものように、投資率については慎重に考えており、適切に管理されており、NVIDIAのリーダーシップチームは優れたマネージャーであり、あなたは私たちに継続を期待できます。それをするために。ねえ、シモナ、ジョンの質問は何だった?ヒントを1つ教えてください。手に持っています。

ジョン・ピッツァー– クレディ・スイス-アナリスト

シェルターインプレースを使用した垂直のエンゲージメントレベルのアイデアだけが、[スピーチの重複]を妨げていました。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

ああ、そうです、いくつか、いくつかの業界が影響を受けています。自動車産業についてはすでに触れました。自動車産業は停滞している。製造はほとんど停止しましたが、私たちのガイダンスでそれを見ました。私たちは40%ダウン四半期に四半期であることが、自動車期待し、そのように残ることはないだろう。それは戻ってくるだろうし、誰がそれがどのレベルに戻るのか、そしてどのくらい続くのかは誰にもわからないが、戻ってくるだろうし、自動車産業は今すぐに倒れるが、彼らは自動運転車の将来に絶対に投資します。そうしないと、絶滅するでしょう。移動するすべてのものの将来、自律機能を持たないことは不可能です。それは、あなたがいなくても完全に運転できるようになるわけではありません。これは素晴らしい利点ですが、主に安全性と快適性、そして自動車のような楽しさのためです。はあなたの心を読んでいます、そしてもちろん、あなたはまだそれを運転する責任がありますが、それはちょうどあなたの心を読んであなたを助ける道を惰性で進んでいるようです。

自動運転車の未来は確実だと思います。人々は、パイオニアのテスラが享受している信じられないほどの経済学を認識しており、業界はそれを追求するでしょう。将来の自動車会社はソフトウェア定義の会社とテクノロジー企業になるでしょう、そして彼らは彼らが彼らの艦隊の設置された基盤を楽しむことができる経済を手に入れたいと思うでしょう、そして彼らはそれを追いかけるでしょう。これは戻ってくると確信しており、また戻ってくると確信しています。そして、見てみましょう。エネルギー部門が影響を受け、小売部門が影響を受けています。これらは私たちにとって大きな産業ではありませんが、それでも影響を受けます。一部の業界での影響により、ロボット工学への注目が加速しています。たとえば、一方でBMWは明らかに製造に影響を与えています。それが、BMWがロボット工学へと急速に移行している理由です。彼らはロボット工学を彼らの工場に導入する方法を理解しなければなりません。小売でも同じです。あなたは小売でより多くのロボット工学のサポートを見ることになるでしょう、あなたは倉庫、ロジスティクスでより多くのロボット工学のサポートを見ることになるでしょう、それでこの時期に、業界が混乱し影響を受ける市場はそれを可能にします市場のリーダーたちは本当に未来への投資に傾倒するため、彼らが戻ってきたとき、彼らはかつてないほど強く戻ってくるでしょう。

オペレーター

次の質問は、コーエンと一緒のマットラムゼイからです。先に進んでください。

マット・ラムゼイ– コーウェン-アナリスト

どうもありがとうございました。こんにちは。2つの異なるトピック。ジェンセン、まず第一に、アンペレ、おめでとうございます。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

ありがとう、マット。とても誇りに思います。

マット・ラムゼイ– コーウェン-アナリスト

最初の質問は、このトピックに関して契約が保留されていたときに話すのが少し難しかったかもしれませんが、閉会したので、Mellanoxスタックとそのバランスを革新およびカスタマイズする機会について少し話すことができます業界標準を持っています。2つ目はE3がキャンセルされたため、Computexが動き回ったと同時に、明らかに自宅でのゲームの需要があります。あなたがゲーム製品についてどのように考え、ロジスティクスを開始し、そこへのコメントがあれば本当に役に立ちます。ありがとうございました。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

ええ、ありがとう、マット。あなたの質問に感謝します。ちょっとクールなので後戻りします。一方で、開発者と直接顔を合わせることはできません。GTCが彼らのすべての仕事と発表された何百もの論文を見て、GTCはとても楽しいです。私は私たちが持っているアナリスト会議を本当に楽しんでいるので物理的なGTCについて私が見逃すあらゆる種類のものがありますが、ここに素晴らしいものがあります。現在、ほぼ[Phonetic]の58,000人の参加者です。GTCキッチンの基調講演は、キッチンのすぐ後ろで行いました。キッチンの基調講演は400万回近く視聴されました。ビデオは非常にすばらしいので、リーチは非常に大きくなる可能性があるので、私もそうではありません-私たちには素晴らしいマーケティングチームがあり、素晴らしい人がいます。彼らは私たちのゲーマーに到達する方法を見つけます。次に何かをローンチするときはいつでも、ゲーマーは私たちと私たちの顧客の中にいます。私たちの最終市場はそれを見て本当に興奮するでしょう。だから、私たちがうまくやっていけると確信しています。マット、以前の質問は何でしたか。私はそれを逆にしてはいけません。

マット・ラムゼイ– コーウェン-アナリスト

Mellanoxオポチュニティのカスタマイズに対する業界標準だけです。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

はい、そうです。何年にもわたってMellanoxと緊密に連携し、GTCを発表した日には、連携している製品の数を確認できました。製品の相乗効果は非常に優れており、製品の相乗効果には多くのソフトウェアが含まれています先ほど述べたように、DGXには[解読不能]が付属しています。私たちのデータセンターを見ると、DGXを顧客に出荷する前に、それを自社のエンジニアに出荷しました。その理由は、ジャービスからメトロポリス、マーリン、ドライブまで、社内のすべての製品にAIが含まれているためです。 、クララからアイザックへ、そうですね、私たちのすべての製品にはAIが組み込まれており、すべてのAI業界のフレームワークを加速しています。AmpereにはTensorFloat-32と呼ばれるまったく新しい数値形式が付属しており、TF32は素晴らしい新しい数値形式ですパフォーマンスは驚くべきものであり、業界標準のフレームワークと統合する必要がありました。現在、TensorFloatにはTensorFloatとともにTF32が標準で付属しており、PyTorchにはTF32が標準で付属しているため、独自の大規模データセンターと私たちが最初に発送したのは私たち自身でした。それから、すべてのお客様にできるだけ早く発送を始めました。

スーパーコンピュータのデータセンターには、170の最新のMellanoxスイッチと、約1,500、200ギガビット/秒のMellanoxミックス、15 kmのケーブル、光ファイバーケーブルがあり、今日世界で最も強力なスーパーコンピューターの1つであり、それはアンペアに基づいているので、私たちはそこで一緒に行った多くの仕事をしています。最初のエッジコンピュータを発表しました。私たちとMellanoxの間で、この新しいカードではEGX A100と呼んでいます。これはAmpereを統合し、5G電話会社とエッジコンピューティング向けに設計されたMellanoxのCX-6 Dxを統合します。それは信じられないほどのセキュリティであり、単一の信頼のルートを持ち、仮想化され、つまり、基本的には、EGX A100を標準のx86サーバーに入れると、そのサーバーがボックス内のクラウドコンピューターに変わります。最先端のクラウドの全機能は、クラウドネイティブで安全です。信じられないほどのAI処理を備え、1つのボックス内に完全にハイパーコンバージされています。EGX A100を作ったテクノロジーは非常に注目に値するので、私たちが共同で作業しているさまざまな製品の相乗効果をすべて見ることができます。Mellanoxとのコラボレーションがなければ、Sparkアクセラレーションは不可能でした。彼らは、UCXと呼ばれるこのネットワークソフトウェアに取り組みました。私たちはNCCLに取り組み、一緒に大規模な分散コンピューティングのインフラストラクチャを可能にしました。つまり、リストがどんどんどんどん増えていくので、2つのチームは優れた相性を示しており、カルチャーにぴったりです。私は彼らと一緒に作業するのが大好きで、シュートからすぐに、あなたは組み合わせのおかげで可能になった優れた製品の相乗効果のすべてを見ました。

オペレーター

それは私たちが質問のために持っているすべての時間です。閉会の辞として、Jensen Huangに電話を戻します。

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

ありがとうございました。素晴らしい忙しい四半期でした。今回の発表では、いくつかの取り組みを強調しました。まず、コンピューティングはデータセンター規模に移行しています。コンピューティングとネットワーキングが密接に関係している場合、Mellanoxの買収により、エンドツーエンドで革新するための深い専門知識とスケールが得られます。第二に、AIは私たちの時代の最も強力な技術力です。私たちのアンペア世代はいくつかのブレークスルーを提供しています。これは、これまでで最大の世代別飛躍であり、トレーニングと推論のスループットが20倍になり、データ分析、機械学習、ディープラーニング、トレーニングと推論のための最初の統合アクセラレーションプラットフォーム、およびトレーニングなどのスケールアップアプリケーション用に構成できる最初のエラスティックアクセラレータです。推論のようなアプリケーションをスケールアウトします。アンペアは高速で、普遍的で、伸縮性があります。現代のデータセンターを再設計する予定です。3番目に、ヘルスケア向けのClara、自動運転車用のDRIVE、ロボット工学用のIsaac、会話型AI向けのJarvis、エッジIoT向けのMetropolis、5G向けのAerial、非常に重要な推奨システムを備えたMerlinなどのAIソフトウェアアプリケーションフレームワークで、大きな新しい市場を開拓しています。 。そして最後に、加速するコンピューティング成長、RTXコンピューターグラフィックス、人工知能、およびクラウドからエッジまでのデータセンタースケールコンピューティングの複数のエンジンを構築しました。次の四半期の進捗状況についてお知らせします。みんなありがとう。

オペレーター

【オペレーター閉会挨拶】

期間:98分

参加者:

シモーナJankowski – Investor Relations

ジェンセン・ファン– 創設者、社長兼最高経営責任者

コレットクレス– エグゼクティブバイスプレジデント兼最高財務責任者

アーロンレーカーズ– ウェルズファーゴ-アナリスト

ステイシーラスゴン– バーンスタインリサーチ-アナリスト

ジョー・ムーア– モーガン・スタンレー-アナリスト

ヴィヴェックアーヤ– バンクオブアメリカ・メリルリンチ-アナリスト

CJミューズ– Evercore ISI -アナリスト

張利也– ゴールドマンサックス-アナリスト

マーク・リパシス– ジェフリーズ-アナリスト

ティモシーArcuri – UBS -アナリスト

Harlan Sur – JP Morgan-アナリスト

ウィル・スタイン– サントラスト・ロビンソン・ハンフリー-アナリスト

ジョン・ピッツァー– クレディ・スイス-アナリスト

マット・ラムゼイ– コーウェン-アナリスト

NVIDIA 2020年度第一四半期決算発表全文” に対して6件のコメントがあります。

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